Introduzione al formalismo e modelli probabilistici
Con 100 esercizi risolti
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SINTESI
SOMMARIOSpazi di probabilità finiti — Rudimenti di calcolo combinatorio — Meccanica statistica: monete in scatole — Probabilità prodotto — Variabili aleatorie e loro distribuzioni — Conseguenze elementari degli assiomi — Probabilità condizionata — Distribuzioni condizionate e indipendenza tra variabili aleatorie Indipendenza di n eventi e variabili aleatorie — Probabilità composte — Schema di Bernoulli con probabilità aleatoria: un esempio — Media e varianza di una v.a. — Il principio di inclusione-esclusione — Legge dei grandi numeri — Medie condizionate come stime ottime — Regressione lineare — Il principio di ortogonalità negli spazi di Hilbert — Esempio: la distribuzione multi–ipergeometrica — Uno sguardo alla teoria dell’informazione — Variabili aleatorie a valori interi — La funzione generatrice delle probabilità — Calcolo dei momenti dalla funzione generatrice — Variabili aleatorie continue — Teorema di estensione della probabilità — Definizione definitiva di variabile aleatoria — Esempi di densità su R — Funzioni di un vettore aleatorio — Applicazioni del cambiamento di variabile negli integrali multipli — Proprietà delle gaussiane multivariate — Il teorema del limite centrale — Densità condizionate — Il test chi quadrato — Il processo di Poisson — Soluzioni degli esercizi.Mauro Piccioni è professore ordinario di Probabilità e statistica matematica presso il Dipartimento di Matematica “Guido Castelnuovo” dell'Università degli Studi di Roma “La Sapienza”. Insegna anche presso l'Università degli Studi di L'Aquila e presso l'Università degli Studi di Roma Tre. Si è laureato in Scienze statistiche e demografiche alla Sapienza nel 1978.
pagine: 180
formato: 17 x 24
ISBN: 978-88-7999-028-8
data pubblicazione: Febbraio 1993
editore: Aracne
SINTESI
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