Necessary and Sufficient Global Optimality Conditions for NLP Reformulations of Linear SDP Problems
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SINTESI
In this paper we consider the standard linear SDP problem, and its low rank nonlinear programming reformulation, based on a Gramian representation of a positive semideיִnite matrix. For this non convex quadratic problem with quadratic equality constraints, we give necessary and sufficient conditions of global optimality expressed in terms of the Lagrangian function.
pagine: 16
formato: 17 x 24
ISBN: 978-88-548-1758-6
data pubblicazione: Giugno 2008
editore: Aracne
collana: Dipartimento di Informatica e Sistemistica “Antonio Ruberti” della “Sapienza” Università di Roma | 2008/1
SINTESI
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